10月1日(木)の重賞(地方競馬)

園田 11R 第66回 姫山菊花賞3歳以上登録馬 重賞 AI予想

2026年10月1日(木) 15:55発走ダート1700m・右回り11頭

園田11RのAI予想の要点

AIの本命
◎ 10番 オマツリオトコAI指数88・信頼度81
AIの2・3位
2位 4番 タガノエスコートAI指数863位 2番 グーデンドラークAI指数85
AIの買い目
馬連 フォーメーション9点ワイド 流し3点三連単 フォーメーション40点
結果
1着 10番 オマツリオトコAIの本命は1着
AIの買い目 的中
  • ワイド 8-10 190円
  • 馬連 8-10 430円

AIの本命

10 オマツリオトコ 吉原寛

前走は園田ダート1700mを1着、後続との差0.3秒、走破時計1:52.3、通過順11-11-9-6、上がり38.2。前々走は笠松ダート1400mで5着、上がり35.7。3走前は園田ダート1400mで2着、走破時計1:30.1、通過順11-10-6-4。4走前は姫路ダート1400mで2着、5走前は園田ダート1400mのJpnIIIで3着。後方からでも1700mで差し切った前走が秀逸で、地元重賞の実績も上位。

AI指数 88
信頼度 81

AI予想ランキング

  1. 1 10 オマツリオトコ 吉原寛 AI指数 88

    前走は園田ダート1700mを1着、後続との差0.3秒、走破時計1:52.3、通過順11-11-9-6、上がり38.2。前々走は笠松ダート1400mで5着、上がり35.7。3走前は園田ダート1400mで2着、走破時計1:30.1、通過順11-10-6-4。4走前は姫路ダート1400mで2着、5走前は園田ダート1400mのJpnIIIで3着。後方からでも1700mで差し切った前走が秀逸で、地元重賞の実績も上位。

  2. 2 4 タガノエスコート 下原理 AI指数 86

    前走は園田ダート1700mで2着、先着馬との差0.3秒、走破時計1:52.6、通過順3-3-3-2、上がり39.7。前々走も同条件で3着、先着馬との差0.9秒、走破時計1:51.5、上がり38.5。4走前は笠松ダート1400mで2着、5走前は園田ダート1400mで2着。1700mで好位から崩れず、勝ち馬と0.3秒差まで詰めた前走の内容が最も信頼できる。

  3. 3 2 グーデンドラーク 鷹見陸 AI指数 85

    前走は船橋ダート1800mで5着、先着馬との差0.6秒、走破時計1:53.9、通過順1-1-1-1、上がり40.8。前々走は船橋ダート1700mを1着、後続との差0.3秒、走破時計1:47.1、上がり37.7。3走前も大井ダート1600mを1着、後続との差0.3秒、上がり39.0。4走前は阪神ダート1800mのオープンで16着、5走前は中京芝2000mのGIIIで16着。地方のダート中距離では先行して押し切る形が確立しており、地力上位。

  4. 4 8 マルカイグアス 吉村智 AI指数 83

    前走は園田ダート1700mで3着、先着馬との差0.3秒、走破時計1:52.6、通過順5-5-5-2、上がり39.5。前々走は園田ダート1400mを1着、後続との差0.9秒、走破時計1:29.6、上がり38.4。4走前は佐賀ダート2000mで3着、5走前は名古屋ダート1500mで5着。1700mで好位から2番手まで押し上げた前走の運びが良く、距離適性は高い。

  5. 5 5 フェアリーブルー 田野豊 AI指数 82

    前走は園田ダート1700mで2着、先着馬との差0.2秒、走破時計1:52.4、通過順1-1-1-1、上がり37.8。前々走は園田ダート1230mで7着、上がり39.1。3走前は園田ダート1400mを1着、走破時計1:30.1、通過順1-1-1-1。4走前は園田ダート1230mで2着。1700mでも先頭を取れる速力があり、前走の上がり37.8は当日の勝ち馬級。距離延長の経験が浅い点だけが不確か。

  6. 6 3 テーオーターナー 川原正 AI指数 79

    前走は園田ダート1700mで3着、先着馬との差1.1秒、走破時計1:53.3、通過順3-4-3-3、上がり38.4。前々走は同条件で7着、上がり40.7。3走前も同舞台で6着、上がり38.3。4走前は同条件を2着、先着馬との差0.8秒、走破時計1:52.2。5走前は園田ダート1870mで3着。好位を取れる自在性があり、1700mの安定感は上位。

  7. 7 9 フォーチュンテラー 永井孝 AI指数 77

    前走は船橋ダート1800mで3着、先着馬との差0.3秒、走破時計1:53.6、通過順12-12-11-10、上がり38.7。前々走も船橋ダート1800mで3着、先着馬との差0.2秒、走破時計1:57.4、上がり37.5。3走前は川崎ダート1600mで4着、上がり39.3。後方一気の形が続くが、園田の小回り1700mでは位置を取れるかが鍵。

  8. 8 6 シーソーゲーム 小牧太 AI指数 74

    前走は川崎ダート1600mで6着、先着馬との差1.9秒、走破時計1:42.6、通過順7-8-7-6、上がり39.2。前々走も川崎ダート1600mで6着、上がり40.5。3走前は船橋ダート1800mで3着、先着馬との差0.2秒、走破時計1:56.6、上がり37.2。4走前は大井ダート2000mのGIで9着。近2走は中団から伸び切れず、上位争いには時計が足りない。

  9. 9 7 ラヴィアン 廣瀬航 AI指数 69

    前走は園田ダート1400mで6着、先着馬との差2.2秒、走破時計1:30.7、通過順11-11-8-7、上がり39.9。前々走は園田ダート1700mで6着、先着馬との差0.8秒、走破時計1:52.7、上がり38.3。3走前も同条件で4着、上がり40.8。後方からの競馬が続き、1700mでは展開の助けが欲しい立場。

  10. 10 1 ハイエストエンド 杉浦健 AI指数 62

    前走は園田ダート1700mで5着、先着馬との差1.7秒、走破時計1:53.9、通過順5-5-4-4、上がり38.7。前々走は同条件で8着、上がり41.3と失速した。3走前も同舞台で5着、上がり38.5。1700mの経験は豊富だが、勝ち切るだけの時計の裏付けが近走にない。

  11. 11 11 シトラルテミニ 土方颯 AI指数 59

    前走は園田ダート1400mで9着、先着馬との差2.6秒、走破時計1:30.0、通過順11-11-11-11、上がり38.2。前々走も園田ダート1400mで9着、先着馬との差3.9秒、上がり41.5。3走前は園田ダート1700mで9着、先着馬との差1.5秒、上がり38.9。近走は後方のまま見せ場がなく、巻き返しの材料が乏しい。

AI展望

レース展望

園田ダート1700mの重賞。直近の同条件4レースはいずれも4角1番手の馬が勝ち、勝ち時計は1:52.9〜1:53.5、勝ち馬の上がりは37.7〜39.2。逃げ・先行して運べる馬が残る傾向がはっきりしており、位置取りの巧さが結果を左右しやすい。

10 オマツリオトコ

前走は園田ダート1700mを1着、後続との差0.3秒、走破時計1:52.3、通過順11-11-9-6、上がり38.2。後方から4角で6番手まで押し上げて差し切った内容で、同日の勝ち時計と比べても見劣りしない。3走前の園田ダート1400mでも2着、5走前の園田ダート1400mのJpnIIIでも3着と、地元の主要戦で崩れていない。差し脚の質が高く、展開が向けば軸として最も信頼できる。

4 タガノエスコート

前走は園田ダート1700mで2着、先着馬との差0.3秒、走破時計1:52.6、通過順3-3-3-2、上がり39.7。前々走も同条件で3着、走破時計1:51.5、上がり38.5。好位を確保して崩れない競馬が続いており、勝ち馬と0.3秒差まで詰めた前走は評価が高い。小回りで立ち回れる点が今日の条件に合う。

2 グーデンドラーク

前走は船橋ダート1800mで5着、先着馬との差0.6秒、走破時計1:53.9、通過順1-1-1-1。前々走は船橋ダート1700mを1着、走破時計1:47.1、上がり37.7、3走前も大井ダート1600mを1着と、地方のダート中距離で先行押し切りの形が確立している。4走前の阪神ダート1800mオープン、5走前の中京芝2000mGIIIは16着だが、地方のダートに戻れば時計の裏付けは十分。逃げ争いの主導権を握れれば一気に押し切る。

8 マルカイグアス

前走は園田ダート1700mで3着、先着馬との差0.3秒、走破時計1:52.6、通過順5-5-5-2、上がり39.5。前々走は園田ダート1400mを1着、後続との差0.9秒、走破時計1:29.6。1700mで好位から2番手まで押し上げた運びが良く、距離適性は高い。

5 フェアリーブルー

前走は園田ダート1700mで2着、先着馬との差0.2秒、走破時計1:52.4、通過順1-1-1-1、上がり37.8。1700mでも先頭を取れる速力があり、勝ち馬とほぼ差のない競馬。牝馬ながら先行力は上位で、展開次第では粘り込みも。

3 テーオーターナー

前走は園田ダート1700mで3着、先着馬との差1.1秒、走破時計1:53.3、通過順3-4-3-3、上がり38.4。4走前の同条件では2着、走破時計1:52.2。好位を取れる自在性があり、相手なりに走れる。

9 フォーチュンテラー

前走は船橋ダート1800mで3着、先着馬との差0.3秒、走破時計1:53.6、通過順12-12-11-10、上がり38.7。前々走も船橋ダート1800mで3着。後方一気の形が続いており、園田の小回りで位置を取れるかが鍵。

6 シーソーゲーム

前走は川崎ダート1600mで6着、先着馬との差1.9秒、走破時計1:42.6。3走前の船橋ダート1800mでは3着、走破時計1:56.6、上がり37.2と地力はあるが、近2走は中団から伸び切れていない。

7 ラヴィアン

前走は園田ダート1400mで6着、先着馬との差2.2秒、走破時計1:30.7、通過順11-11-8-7。前々走の園田ダート1700mは6着、走破時計1:52.7、上がり38.3。後方からの競馬が続き、展開の助けが欲しい。

1 ハイエストエンド

前走は園田ダート1700mで5着、先着馬との差1.7秒、走破時計1:53.9、通過順5-5-4-4、上がり38.7。前々走は同条件で8着、上がり41.3。1700mの経験は豊富だが、近走に勝ち切る時計がない。

11 シトラルテミニ

前走は園田ダート1400mで9着、先着馬との差2.6秒、走破時計1:30.0、通過順11-11-11-11。前々走も園田ダート1400mで9着、先着馬との差3.9秒。近走は後方のまま見せ場がなく、巻き返しの材料が乏しい。

展開と不確かさ

先行争いは2番と5番が有力で、ここで速い流れになれば10番の差しが届く形。逆に緩めば先行勢が残る。上位の差は小さく、軸を1頭に絞り切るより、勝ち候補2頭を軸に相手を広げる組み立てが妥当と判断した。

AIの買い目

馬連 フォーメーション 9点
1頭目 10 4
2頭目 10 4 2 8 5 3
ワイド 流し 3点
軸 10
相手 4 2 8
三連単 フォーメーション 40点
1着 10 4
2着 10 4 2 8 5
3着 10 4 2 8 5 3 9

評価1位10番と評価2位4番を軸候補2頭に据え、三連単は1着をこの2頭に絞って2・3着へ相手を広げ、馬連も同じ2頭軸から相手を取る。先行力のある2番・5番と距離適性の高い8番を相手の中心に置き、10番軸のワイドで保険をかける構成とした。

レース結果

着馬番馬名・騎手タイムAI順位
1 10 オマツリオトコ吉原寛 1:51.4 1
2 8 マルカイグアス吉村智 1:51.4 4
3 6 シーソーゲーム小牧太 1:51.9 8
4 4 タガノエスコート下原理 1:51.9 2
5 9 フォーチュンテラー永井孝 1:52.0 7
6 2 グーデンドラーク鷹見陸 1:52.6 3
7 7 ラヴィアン廣瀬航 1:52.6 9
8 3 テーオーターナー川原正 1:52.8 6
9 5 フェアリーブルー田野豊 1:52.9 5
10 11 シトラルテミニ土方颯 1:53.1 11
11 1 ハイエストエンド杉浦健 1:53.6 10
券種組番払戻人気
単勝 10 240円 1
複勝 10 110円 1
8 150円 3
6 180円 5
枠連 7-8 380円 1
馬連 8-10 430円 1
馬単 10-8 650円 1
ワイド 8-10 190円 1
6-10 360円 6
6-8 420円 8
三連複 6-8-10 920円 3
三連単 10-8-6 3,530円 4

出馬表

馬番馬名騎手・調教師
1 ハイエストエンド セン9・57.0kg 杉浦健柏原誠
2 グーデンドラーク 牡7・57.0kg 鷹見陸村上頼
3 テーオーターナー セン8・57.0kg 川原正盛本信
4 タガノエスコート 牡7・57.0kg 下原理新子雅
5 フェアリーブルー 牝4・55.0kg 田野豊松平幸
6 シーソーゲーム 牡4・57.0kg 小牧太藤田輝
7 ラヴィアン 牝6・55.0kg 廣瀬航保利平
8 マルカイグアス 牡5・57.0kg 吉村智橋本明
9 フォーチュンテラー 牡7・57.0kg 永井孝平田正
10 オマツリオトコ 牡6・57.0kg 吉原寛長倉功
11 シトラルテミニ 牝5・55.0kg 土方颯高馬元

よくある質問

第66回 姫山菊花賞3歳以上登録馬(園田11R)のAI予想の本命は?
UMADANのAIの本命は◎10番オマツリオトコです(AI指数88)。2位は4番タガノエスコート、3位は2番グーデンドラークです。
第66回 姫山菊花賞3歳以上登録馬(園田11R)のAIの買い目は?
馬連 フォーメーション 10・4 − 10・4・2・8・5・3(9点)ワイド 流し 10 − 4・2・8(3点)三連単 フォーメーション 10・4 → 10・4・2・8・5 → 10・4・2・8・5・3・9(40点)
第66回 姫山菊花賞3歳以上登録馬(園田11R)の結果は?
1着 10番 オマツリオトコ2着 8番 マルカイグアス3着 6番 シーソーゲーム

2026年10月1日(木)のAI予想一覧へ ›