3歳以上1勝クラス（札幌7R）の結果は？

1着 12番ウィングブルー、2着 16番ラヴノー、3着 4番スプリングデイ。

3歳以上1勝クラス（札幌7R）の払戻は？

単勝 12：270円、馬連 12-16：2,160円、3連単 12-16-4：43,870円。3連単の払戻から見た波乱度は「中荒れ」です。

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9月6日(日)のレース結果（中央競馬）

2026年9月6日(日) 13:10発走芝1200m・右回り16頭天候晴・良馬場

馬番	馬名・騎手	調教師	馬体重増減	単勝人気
1	ネネキリマル牡3/鹿・56.0kg 鮫島克駿	河嶋宏樹	474-2	21.09人気
2	ダブルチャレンジ牝3/青鹿・54.0kg 吉田隼人	深山雅史	4480	17.48人気
3	ライトニングロッド牝3/栗・54.0kg 横山琉人	高橋義忠	4680	13.45人気
4	スプリングデイ牝5/鹿・56.0kg 黛弘人	伊藤大士	436+2	24.011人気
5	ペガサスノース牝4/黒鹿・56.0kg 小沢大仁	高柳大輔	4980	35.613人気
6	バレンタインビスタ牝3/黒鹿・53.0kg ☆ 長浜鴻緒	蛯名正義	4700	15.97人気
7	フレンドモナコ牡3/黒鹿・56.0kg 松本大輝	加藤和宏	418-2	136.616人気
8	コスモファーブロス牝3/黒鹿・52.0kg ◇ 小林美駒	吉田直弘	424-2	7.32人気
9	レッドアイスピア牡3/黒鹿・53.0kg ▲ 和田陽希	中竹和也	450+2	26.612人気
10	クレセントウイングせん6/鹿・58.0kg 落合玄太	高橋文雅	470+2	7.43人気
11	カリヨンアヴォン牝3/栗・54.0kg 古川吉洋	勢司和浩	444+6	55.415人気
12	ウィングブルー牝3/鹿・54.0kg 斎藤新	斎藤誠	498-2	2.81人気
13	ジャンヌローサ牝5/黒鹿・56.0kg 丹内祐次	井上智史	460+12	23.710人気
14	ディーズメンフィス牝3/栗・50.0kg ★ 河原田菜々	村田一誠	482+10	8.24人気
15	ルージュナリッシュ牝4/栗・56.0kg 小野楓馬	手塚貴徳	464+4	53.314人気
16	ラヴノー牝3/鹿・54.0kg 佐々木大輔	林徹	412-2	14.16人気

単勝オッズ・人気は発走前に取得した値で、確定オッズとは異なることがあります。確定の払戻は上の払戻表をご覧ください。

着	馬番	馬名・騎手	タイム着差	上がり通過
1	12	ウィングブルー斎藤新	1:09.5	35.05-6
2	16	ラヴノー佐々木大輔	1:09.5ハナ	35.31-1
3	4	スプリングデイ黛弘人	1:09.81 1/2	35.52-2
4	5	ペガサスノース小沢大仁	1:09.8クビ	34.616-14
5	8	コスモファーブロス◇ 小林美駒	1:09.8アタマ	34.911-7
6	9	レッドアイスピア▲ 和田陽希	1:10.03/4	35.72-2
7	11	カリヨンアヴォン古川吉洋	1:10.31 3/4	35.213-10
8	10	クレセントウイング落合玄太	1:10.3クビ	35.213-10
9	13	ジャンヌローサ丹内祐次	1:10.4クビ	35.68-9
10	6	バレンタインビスタ☆ 長浜鴻緒	1:10.4ハナ	35.68-10
11	1	ネネキリマル鮫島克駿	1:10.53/4	35.78-14
12	14	ディーズメンフィス★ 河原田菜々	1:10.5ハナ	36.14-4
13	2	ダブルチャレンジ吉田隼人	1:10.5アタマ	35.511-10
14	3	ライトニングロッド横山琉人	1:10.6クビ	36.15-4
15	7	フレンドモナコ松本大輝	1:10.71/2	35.613-14
16	15	ルージュナリッシュ小野楓馬	1:11.44	36.77-7

中荒れ 3連単の払戻で判定（1万円以上は中荒れ、10万円以上は大荒れ）

距離	200m	400m	600m	800m	1000m	1200m
ラップ	12.1	10.8	11.3	11.8	11.5	12.0
通過	12.1	22.9	34.2	46.0	57.5	1:09.5

上がり 4F 46.6 - 3F 35.3

3歳以上1勝クラス（札幌7R）の結果は？: 1着 12番ウィングブルー2着 16番ラヴノー3着 4番スプリングデイ
3歳以上1勝クラス（札幌7R）の払戻は？: 単勝 12：270円馬連 12-16：2,160円3連単 12-16-4：43,870円波乱度: 中荒れ
3歳以上1勝クラス（札幌7R）のAI予想は見られる？: このレースのAI予想（全頭の評価・短評・買い目）は、UMADANアプリで見られます。このサイトでは、毎日のピックアップレースと重賞のAI予想を無料で公開しています。